免疫遗传算法及在新产品投入计划中的应用
DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2002.5.013
Keywords: 免疫系统,遗传算法,机器学习,新产品投入计划,半无限规划,约束优化
Abstract:
提出一种新的求解复杂约束优化问题的免疫遗传算法.算法首先产生大量抗原来训练抗体,从而建立起一个具有自体和非自体识别能力的免疫系统.将该免疫系统嵌入到遗传算法中,即可在遗传过程中不经解码就能识别非法或不可行的染色体.算法有效地改进了遗传算法求解复杂约束优化问题的性能.算法用于求解用半无限规划模型描述的新产品投入计划问题,获得了满意的结果.
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