一种快速对角回归神经网络控制算法
Keywords: 对角回归神经网络,自适应学习速率,权向量及权矩阵,收敛性
Abstract:
文1定理1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络(DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理1成立的必要条件,故没能找到各学习速率的准确范围.依据文1定理1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法,结果表明DRNN应具有更大的学习速率,对应更加快速的收敛算法.给出了相应的仿真结果.
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