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DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2003.4.015
Keywords: 转炉炼钢,模糊建模,遗传算法,神经网络
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提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化.为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差.仿真结果表明了该方法的有效性.
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