小波阈值神经网络在信号去噪及预测中的应用

提出了一种小波阈值神经网络模型(waveletthresholdneuralnetwork,WTNN),对合作式接收到的雷达信号进行去噪和预测.这种网络模型把小波最优阈值去噪器加到神经网络中,对带噪信号具有小波最优阈值去噪和预测的功能.对小波系数作单层重构,可简化训练算法,使编程得到精简.其次,通过对训练算法进行分析,得出了最优阈值及权值的调整公式.最后通过对线性调频信号去噪及前向一步预测的实验结果可以看出,当网络输入分别为带有高斯白噪声、高斯带限噪声、瑞利噪声的线性调频信号时WTNN得到的结果均优于利用Donoho阈值进行去噪后再预测的结果.