随机聚焦搜索优化算法

提出了一种新的优化算法:随机聚焦搜索.该算法属于群集智能,它模仿了人类的搜索行为及其在搜索过程中的随机性,算法简单并且计算复杂度小.在对一系列典型复杂函数的优化测试中,通过与差分进化算法和全面学习的粒子群算法进行对比,验证了该算法性能.仿真结果表明,该算法能解决大多数benchmark函数问题,并且有较快的寻优速度,可以在一定程度上替代现有的优化算法.