无线传感器网络的改进GASA优化设计

无线传感器网络由大量传感器节点构成,因此对网络整体造价特别敏感．优化设计传感器网络构成,可以在满足监测精度的同时最小化网络造价．本文提出了一种GA和SA结合的改进GASA优化设计方法,解决由异类、多级传感器组成的无线传感器网络的优化设计问题．该方法采用特殊设计的排序组合算子提高GA的并行搜索能力．降低异类、多级传感器带来的复杂性;通过最优可行化处理加速搜索过程;利用SA的概率突跳特性避免陷入局部极小值,提高局部搜索能力．仿真实验表明,改进的GASA方法可以快速、有效地解决异类、多级传感器优化问题．