区间时变细胞神经网络的全局鲁棒指数稳定性

研究了一类区间时变扰动、变时滞细胞神经网络的全局鲁棒指数稳定性问题．利用Leibniz-Newton公式对原系统进行模型变换,并分析了变换模型和原始模型的等价性．基于变换模型,运用线性矩阵不等式的方法,通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,推导了该系统全局鲁棒指数稳定的时滞相关的充分条件．通过数值实例将所得结果与前人的结果相比较,表明了本文所提出的稳定判据具有更低的保守性．