基于故障映射向量和结构化残差的主元分析(PCA)故障隔离
DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.6.025
Keywords: 主元分析,故障隔离,过程故障,结构化残差,映射向量
Abstract:
在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,进而实现了传感器/执行器故障和过程故障的故障隔离,在CSTR仿真上的研究进一步验证了该法的有效性.
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