基于改进权重自适应GA的冷连轧轧制规程多目标优化？

提出了一种改进的权重自适应方法，并以遗传算法为基础对冷连轧轧制规程进行多目标优化。首先，结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程，选取等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化目标，建立了冷连轧轧制规程的多目标优化模型。然后将改进的权重自适应GA应用于不同规格的带钢轧制规程多目标优化中，结果表明，与实际应用的轧制规程相比，该方法有效的降低了3个目标函数的值；与权重自适应GA相比，改进的权重自适应GA的针对性更强，同时重要性高的目标收敛速度更快。