基于投影寻踪的非线性鲁棒偏最小二乘法及应用

来自工业现场的数据往往具有非线性特性且包含离群点,利用非线性偏最小二乘(partialleastsquares,PLS)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合径向基函数(radialbasisfunction,RBF)网络,本文提出了一种基于投影寻踪的非线性鲁棒PLS方法.该方法首先利用RBF变换将自变量与因变间的非线性关系转化为线性关系;然后利用投影寻踪算法提取变换后自变量的鲁棒偏最小二乘法成分;最后建立鲁棒PLS成分与因变量之间的鲁棒线性回归模型.将该方法应用于湿法冶金萃余液pH值软测量建模问题,结果验证了其有效性.