无线传感器网络中数据密度相关度融合算法

无线传感器网络节点部署在复杂环境时,节点间相关性无法通过节点间距离来准确描述.为了克服该缺陷,本文提出了数据密度相关度公式.该公式反映了节点数据的\varepsilon邻域内数据的聚集程度,也反映了该节点数据相对其\varepsilon邻域内数据的相对位置.同时,将数据密度相关度公式应用到代表式数据融合算法中,提出了数据密度相关度融合算法.该融合算法得到的相关区域具有相关区域内节点数据相关度大,相关区域间节点数据相关度小的优点.仿真实验结果表明了该融合算法在数据准确性和能耗方面较基于\alpha--局部空间数据融合算法和基于皮尔森相关系数的数据融合算法优越.