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ISSN: 2333-9721
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支持向量机-模糊推理自学习控制器设计

DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.1.001

Keywords: 模糊逻辑,模糊推理系统,支持向量机,自学习

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Abstract:

常规的模糊推理系统大多由专家经验建立模糊规则,自学习能力不强.提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习,并设计了一种支持向量机-模糊推理自学习控制器.文章给出了自学习控制器的结构和学习算法,对比研究了变尺度梯度优化和混沌优化两种学习算法.针对非线性对象的仿真实验验证了该控制器的优良性能,控制效果比模糊逻辑控制器更好.

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