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控制理论与应用 2006
一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.6.016 Keywords: 并行协同粒子群,支持向量机,参数优化,转炉提钒,预测模型 Abstract: 转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且较好地解决了大数据集的快速并行计算,缩短了计算时间,从而有利于连续生产操作.试验表明,用该模型预测转炉提钒的冷却剂加入量和吹氧时间,结果的误差减小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性.
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