|
|
控制理论与应用 2007
一般和博弈中的合作多agent学习DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2007.2.029 Keywords: 多agent学习,一般和随机博弈,Nash平衡,Pareto占优,Q-学习 Abstract: 理性和收敛是多agent学习研究所追求的目标.在理性合作的agent系统中提出利用Pareto占优解代替非合作的Nash平衡解进行学习,使agent更具理性.另一方面引入社会公约来启动和约束agent的推理,统一系统中所有agent的决策,从而保证学习的收敛性.利用2人栅格游戏对多种算法进行验证,成功率的比较说明了所提算法具有较好的学习性能.
|
