基于多分类器融合的语音识别方法研究

针对语音识别性能提高的问题，提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法，该方法使用支持向量机（supportvectormachine,SVM），RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器，根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值，以加权评分的投票策略进行决策融合。实验结果表明，通过多分类器融合的识别结果明显优于单个分类器，该方法是一种有效的语音识别方法，提高了语音识别系统的性能。