基于带宽估计的友邻选择算法

为了提高BitTorrent系统的下载效率，且不依赖于Tracker服务器，提出一种基于带宽估计的友邻选择算法。算法分两步进行：首先根据上传量和时间间隔进行节点的带宽估计，然后依据带宽匹配的原则选择具有相近带宽的友邻优先上传。仿真结果表明，该算法可以在没有Tracker服务器介入的情况下，较准确地得出邻居节点的上传带宽，为友邻选择提供依据，并有效地减少了BitTorrent系统的平均下载时间，大幅度减少了中、高带宽节点的平均下载时间。