一种新的多链路轮询方案

为了改善无人机数据链(unmannedaerialvehicledatalink,UAV-DL)的吞吐量和平均时延，结合UAV的Markov飞行状态、Gilbert-Elliot信道模型和不同分组网络的优先级，提出了一种基于Gilbert-Elliot信道的UAV数据链多链路轮询策略。该策略以链路信道状态和不同分组网络的优先级为轮询的最优目标，首先，依据轮询的最优目标完成信息的传输，然后，依据排队过程的概率母函数和基本的排队原理分析了UAV数据链多链路轮询机制的性能。最后通过Opnet仿真了该策略组网条件下的平均时延和吞吐量，结果表明：与其典型的两种轮询方式相比，该方案的平均时延削减了至少30%，组网的吞吐量增加了1.3倍。