一种基于衰减系数的混沌时间序列预测法

为提高加权一阶局域模型的预测精度，提出一种改进型混沌时间序列预测方法。该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式，调节邻近点与中心点的相关性，同时，只用邻近点中与预测值相关性最大的分量进行线性拟合。利用该方法对Henon混沌时间序列进行预测的结果表明，衰减系数取最佳值时，相对于现有算法，该方法可以更精确地预测混沌时间序列。