一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法

针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计不准确的问题，提出了一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法。该算法构造接收信号的自相关矩阵，利用图像分割中的Otsu准则将含噪信号空间精确分成信号子空间和噪声子空间，求得信噪比。仿真结果表明，信噪比为3~30dB时，高斯信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.05dB，与基于最小描述长度（minimumdescriptionlength，MDL）准则、Akaike信息准则（Akaikeinformationcriterion，AIC）等算法相比能适应更短的数据长度。