多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型

为提高语音端点检测正确率，提出一种基于多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型。首先提取多种语音特征，并将它们组合在一起，然后将组合特征输入到支持向量机训练建立相应的语音识别模型，最后采用建立模型对语音信号进行检测和识别。仿真结果表明，与其他检测模型相比，多特征融合和支持向量机的检测模型提高了语音端点检测正确率，具有更好的适应性和鲁棒性，对不同信噪比的信号都有较好的检测能力。