主观信任云在文本分类中的应用研究

自然语言的不确定性是影响文本分类性能的最重要因素。从降低自然语言中的不确定性出发，将主观信任云引入到文本分类中，提出了一种基于主观信任云信任决策的文本分类方法。该方法通过基于云的概念跃升计算出文本类别概念特征，采用主观信任特征向量作为待分类文本与类别概念之间的相似度判断标准完成分类。该方法有效减少了自然语言的不确定性影响，在不同文本分类方法的实验对比分析中，充分体现了其优异的分类性能。