一种基于部分信道估计的DTD算法

在声学回声消除（acousticechocancellation，AEC）系统中，双讲（doubletalk，DT）信号和信道突变都导致滤波器误差变大，然而AEC系统需要分别对这2种情况做出不同的反映。因此，常见的基于误差信号及其函数的双讲检测（doubletalkdetection，DTD）算法在信道突变情况下容易产生误判。为此，利用声学回声信道的特殊性和归一化最小均方（normalizedleastmeansquare，NLMS）算法的跟踪特性，提出了一种新型的基于部分信道估计的DTD算法。该算法采用累加信道估计尾部的值作为判决条件，能够区分出通话过程中的双讲时段并且忽略回声信道突变的影响。该算法具有计算复杂度小和检测DT信号速度快的优点。仿真结果表明，在实验条件下该算法优于常见的DTD算法。