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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2015
机会网络中激励节点检测策略研究Abstract: 针对机会网络中现有激励机制只对低信誉或者低虚拟币节点进行处理,而没有考虑高信誉或高虚拟币等活跃节点由于自身的富裕性出现的偏好自私性问题,提出一种基于虚拟币激励机制的激励节点检测策略(incentivesnodedetectspolicy,IND)?该策略通过获取基于虚拟币激励机制中各节点所持有的虚拟币值,构建网络中各节点所持虚拟币哈希表,并利用齐夫定律及基尼系数判断各节点的富裕性,同时根据同一节点所持虚拟币的变化对该节点进行监督检查?通过仿真分析可知,IND策略有效解决了虚拟币激励机制中活跃节点出现的偏好自私性问题;在缓存空间为50MByte?生存时间为350min的条件下,IND的性能相对于存在活跃节点自私偏好的性能在信息投递率方面提高了13%,平均相对延迟降低了7%?
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