基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法

针对视频图像的特点,提出基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法。该算法不依赖自然图像数据库作为样本块的图像来源，而是利用局部自相似性,通过在相关坐标邻域中搜索子图像块以实现高频补偿。设计上采样和下采样滤波器，以实现对高频孙偿后的图像进行滤波从而产生最终的样本块，采用逐级放大、分多步组合达到视频图像的放大,从而实现了视频图像超分辨率算法。实验结果表明，对于视频序列图像,在主观视觉效果和均方根误差（rootmeansquareerror,RMSE)、结构自相似性算子（structuralsimilarityindexmeasurement,SSIM)等方面，算法能显著地提高其分辨率，取得很好的效果。同时,对视频图像利用局部自相似性方法，减少了图像块的检索时间，降低了算法运算量。