基于断点辨别力的粗糙集离散化算法

提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法。通过分析候选断点与决策类之间的相关性，定义了候选断点对决策类的辨别力，并以此作为断点重要性的度量，实现连续属性的离散化。离散化后的决策系统不改变原有的相容性，而且能最大限度地保留有用信息。采用多组数据对该算法的性能进行了检验，并与其它算法做了对比实验。实验结果表明该算法是有效的，而且当候选断点个数增多时仍具有较高的计算效率。