基于ML准则的DS-CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DS-CDMA系统中多址干扰(MAI)与码间干扰(ISI)的盲去除问题。在最大似然准则(ML)的基础上，利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征，根据导出的线性约束条件，通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰，而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能,对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。