基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究

根据语音信号的“可视”特点，提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络（PCNN）实现孤立词语音识别的方法。将语谱图输入到PCNN中得到相应的时间序列标识，作为语音信号的特征参数，然后通过模板匹配法和概率神经网络（PNN）相结合的方法实现语音分类识别。仿真结果表明，该方法能够达到较高的语音识别率。