基于一致性随机采样的图像特征匹配鲁棒确认

误匹配点的存在影响了计算图像间变换关系的准确性，从而导致较差的图像匹配效果。通过随机采样一致性算法，提出了一种剔除错误匹配，精确确认图像匹配特征，从而计算图像间几何变换矩阵的鲁棒方法。该方法首先基于特征向量相似性准则，得到初始匹配点对，再利用特征点周围的灰度信息进行权值计算，在用随机采样一致性算法拟合几何变换矩阵的迭代过程中，得到使目标函数最小的匹配关系以筛选由噪声等引起的误匹配点对，从而精确计算图像间的几何变换关系矩阵，实现图像的精确配准。实验结果表明，该算法具有良好的噪声鲁棒性，得到了理想的图像配准效果。