基于最大梯度差和边缘搜索的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键技术，定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息，提出了一种改进的车牌定位算法。利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌，根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌。实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性，并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高。