输电线路覆冰载荷在线检测分析与神经网络预测研究

线路覆冰是威胁输电线路安全的最主要因素之一。在实时实验数据和力学研究的基础上，提出了一种基于BP神经网络的覆冰厚度及重量的预测模型。预测模型以输电线路所处的温度、湿度、风向等为输入量，以覆冰厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（orthogonalleastsquares,OLS）。在此基础上再通过专家软件来分析覆冰情况，给出了预测及预警信息。仿真结果表明，符合预期效果，实现了对覆冰载荷在线监测和覆冰厚度的预测，将其误差控制在一个较小的范围。