基于主元分析法的虚拟机异常监控研究

面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题，以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础，研究基于主元分析法（primarycomponentanalysis,PCA）的虚拟机异常监控方法，并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚拟机异常使用的监控系统。该系统可以对采集到的数据进行分析，判断虚拟机是否出现使用异常并定位异常。实验结果表明，采用基于主元分析法的虚拟机异常监控系统对云环境中的虚拟机产生的异常检测准确度较高，在定位异常方面也有较好的准确度。该研究成果为云环境下虚拟机异常监控提供了有效的理论研究依据和应用实践价值。