基于改进搜索者算法的IIR滤波器设计

在无限冲击响应(infiniteimpulseresponse,IIR)滤波器设计中，针对非线性且多峰的系数误差面，采用改进的搜索者算法(modifiedseekeroptimizationalgorithm,MSOA)求得系数的最优解。MSOA算法通过在SOA（seekeroptimizationalgorithm）中引入自学习过程以降低收敛于局部最优的概率，并通过增加淘汰机制提高种群多样性，从而提高了收敛于全局最优解的有效性。仿真结果表明，MSOA较SOA在搜索全局最优解方面具有更高的精确性；在减少种群数的情况下，MSOA较SOA具有更好的稳定性，其优势更明显。SOA可以看成是MSOA的一个特例，MSOA的最简形式即为SOA。根据具体问题灵活调整自学习过程的规模，实现收敛速度和精度的权衡，达到最优搜索效率。