基于PPA方法的农村居民点空间分布模式研究——以重庆市主城区为例

针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题，引入最邻近距离指数(nearestneighborindex，NNI)、核密度估计（kerneldensityestimation,KDE）和Voronoi图及其变异系数（CV值）3种点模式分析(pointpatternanalysis，PPA)方法，从不同的角度揭示重庆市农村居民点空间分布模式。研究显示，重庆市主城区农村居民点NNI是0.072，总体上属于典型的集聚分布模式；在空间分布上，农村居民点形成了不同等级的热点分布区域，而且具有较强的方向性；在聚散特征上，离市中心越远，农村居民点分布越趋于均匀分布，离市中心越近，农村居民点集聚性越强。从研究方法来看，3种PPA方法各有优缺点：NNI方法便于从数量上揭示空间点的总体特征；KDE在空间上探测地理事件的热点区域方面具有优势；Voronoi多边形CV分析法更关注一定统计单元的地理现象分布特征。三者有机结合使得对点空间格局的研究更深入、更全面、更具体。