基于事件驱动的一般线性多智能体系统的一致性

多智能体系统不仅是复杂系统研究中的一类重要系统，也是分布式人工智能研究的一个重要分支。多智能体系统的协调控制是当前国际控制领域的前沿研究方向，其中，多智能体系统的一致性是最基本问题。采用事件驱动控制方法，研究了一类一般线性多智能体系统的一致性问题。通过设计合理的事件驱动函数与激励条件，确定事件驱动时间序列，利用邻域内其他个体在事件驱动时刻点处的信息，设计相应的控制策略，从而获得多智能体系统达到一致的充分条件。同时本文在研究模型上，采用传统的一般化模型，而研究方法上不再需要Laplacian矩阵具有对称性，就可以获得一类线性多智能体系统达到一致的充分条件，所得结果简化改进了过去的模型。