基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peertopeer，P2P）中资源搜索效率低的问题，提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(searchstrategiesusingimprovedQ-learningbasedonnodereputation，SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制，在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程，提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明，改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比，可有效降低资源搜索响应时间，提高搜索成功率。