卫星通信中一种改进的变步长LMS均衡算法研究

针对传统的定步长最小均方误差（fixedstepsize-leastmeansquare,FSS-LMS）算法不能同时兼顾快速收敛和较小稳态误差，以及变步长最小均方误差（variablestepsizeleastmeansquare,VSS-LMS）算法也不能满足较快的收敛速度和较好的抗噪声性能等问题，提出了一种在Sigmoid函数中引入递减的等比序列，在估计误差的自相关函数基础上，用前后时刻的绝对误差来代替当前时刻的瞬时误差，加强了对步长因子控制的算法。仿真结果表明，在不同的信噪比环境下，提出的算法较其他LMS算法具有收敛速度快、抗噪声性能强和稳态误差小等特点。同时，给出了卫星通信系统的仿真模型，并且将提出的算法应用到了该系统模型的自适应均衡器之中，系统的误码性能有较大的改善。