基于迭代用户选择的合作频谱感知算法

针对认知无线电中经典频谱感知算法(能量检测、算术几何平均、信号特征值子空间、最大特征值检测)存在不同程度缺陷的问题，为了进一步提高频谱感知算法的检测性能，提出了基于迭代用户选择(iterativeuserselection,IUS)的合作频谱感知算法。该算法先对参与合作感知的全部认知用户进行选择，然后在选出的部分用户频谱观测数据的基础上，生成全局检验统计量(globaldecisionstatistic,GTS)，以此做出授权用户(primaryuser,PU)信号是否存在的全局判决。仿真结果显示，在虚警概率保持不变的情况下，进行迭代用户选择后，合作频谱感知的检测概率要优于未进行用户选择时的算法。与经典频谱感知算法相比较，IUS的合作频谱感知算法不需要任何先验信息，且以较少的频谱观测数据达到较好的检测性能。