认知无线电中基于频谱聚合的需求改进型频谱分配算法

在认知无线电中，合理的频谱分配算法是提高频谱利用率的关键。针对现有频谱分配算法对不连续频谱的利用率较低的问题，提出一种基于频谱聚合的需求改进型频谱分配算法。该算法建立在图论着色模型的基础上，综合考虑了认知用户可用频谱的多样性、不连续频谱的可聚合性以及频谱聚合的最大范围限制等因素，并联合频谱聚合技术与用户的当前需求信息进行设计。算法提出了3种不同的标注准则，通过仿真对比了不同准则下的系统效益。结果证明，所提算法在频谱紧张、用户需求较大的认知环境下，不仅有较好的系统分配率和吞吐量，也能兼顾到认知用户间的公平性。