基于双粒度模型的中文情感特征词提取研究

为了能够快速准确地提取出海量文本信息中的情感特征词，提出从情感词语集中通过人工筛选得到种子词并对其情感强度赋值，同时，以这些种子词为基准计算出情感词语集中其他词语的情感强度值，从而得到各特征词在词语级及句子级的倾向性贡献度值。然后，将特征词在词语级、句子级这2种不同粒度情况下计算出的情感倾向性贡献度值有机结合起来，构造出基于双粒度模型的中文情感特征词提取模型。该提取方法考虑了特征词在词语级和句子级2个方面的情感倾向，使最终提取出的情感词的准确率得到了提高。实验表明，只要有一个全面的情感词典系统和一组准确恰当的种子词,提出的方法可以获得良好的准确率和召回率。