基于UWB泊车定位的OVSF-TH改进算法研究

为提高超宽带技术（ultrawideband，UWB)室内多用户定位检测抗干扰能力，以停车场泊车定位检测应用为例，提出了一种能够根据信号干扰大小自动匹配的正交可变扩频因子（orthogonalvariablespreadfactor，OVSF-TH)改进算法。在此基础上，为进一步提高定位精度，同时提出采用基于最小化残差平方和（residualsumofsquares，RSS)的极大似然估计法与基于最小二乘法相结合的一种联合定位方法，保证了定位的可靠性与准确性。仿真结果表明，改进后的算法，在性能上优于传统2PPM-TH定位算法以及DS-UWB定位算法，因而同样适合于其他UWB室内的定。