基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化，建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型，并设计了组合遗传算法（geneticalgorithm,GA）进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期，进行生产工厂与物流中心的准确定位，对物流网络中各节点间的流量合理优化，基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型，设计了相应的组合遗传算法。采用8个消费域，2类产品，5个备选物流中心，3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真。结果表明，该方法可以得到设施布局决策变量最优值，能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局，可以有效用于物流网络的动态优化。该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局，同时可以进行灵活变换，具有重要的实用价值。