一种改进的变动量项归一化p-范数短波信道盲均衡算法

为了进一步提高脉冲环境噪声下归一化p-范数常数模（constantmodulusalgorithm，CMA）盲均衡算法性能，提出一种变动量项归一化p-范数常数模盲均衡算法。在归一化p-范数常数模盲均衡器更新过程中引入动量项，盲均衡器输出信号依据CMA和判决引导（decisiondirected，DD）算法分别计算瞬时误差，动量因子依据2种准则下的瞬时误差符号进行自适应调整，得到一种变动量项算法。计算机仿真结果表明，变动量项归一化p-范数盲均衡算法有效提高了算法收敛速度，同时与固定动量项归一化p-范数盲均衡算法相比，具有更小的稳态剩余误差，在脉冲噪声环境下的短波信道盲均衡中具有应用价值。