MIMO-OFDM中稀疏度自适应的信道估计方法

将压缩感知应用在稀疏度未知的多天线正交频分复用(multiple-inputmultiple-outputorthogonalfrequencydivisionmultiplexing，MIMO-OFDM)系统信道估计中，提出一种2级阈值的变步长自适应匹配追踪(variablestepsizeadaptivematchingpursuit，VssAMP)算法，利用残差值确定第1级阈值调整稀疏度步长，提高信道稀疏度的估计精确度，利用噪声能量和信噪比(signaltonoiseratio,SNR)确定第2级阈值控制算法迭代条件，降低小信噪比时信道重构误差。理论分析和仿真结果表明，该算法减小了初始步长对信道稀疏度估计精确度的影响，解决了VssAMP算法阈值难以确定的问题，相比原算法提高了信道估计精确度。