基于化学反应动力学的饮用水铝形态分布模型研究

目前饮用水中的总铝超标现象十分严重，其危害与铝的存在形态密切相关.本研究利用三层前反馈式的人工神经网络技术，建立了基于化学反应动力学的铝形态预测模型.结果表明，无机单核铝和溶解铝的浓度变化速率与反应时间及水温、pH、总铝、氟离子、磷酸根和硅酸根等水质参数密切相关，二者的反应级数均为三级.通过人工神经网络可有效地进行饮用水中无机单核铝和溶解铝反应动力学参数的预测；反应速率常数K和初始浓度项1/c02的计算值和模型预测值的相关系数R均大于0.999.由M市管网水铝形态的预测结果可知：当总铝浓度0.05mg·L-1时，模型有较好的预测能力，无机单核铝和溶解铝的相对预测误差分别为±15%和±10%.