Biotic Ligand Model的简化模型及预测性能评价

通过检索4物种（Fatheadminnow、D.magna、D.pulex、Rainbowtrout）在地表水中实测的铜半致死浓度（Observed_LC50），及BioticLigandModel（BLM）预测其半致死浓度（Predicted_LC50），得到4物种的预测精度依次为0.075、0.52、0.96、0.29，模型对Fatheadminnow与Rainbowtrout的预测性能较差.在此基础上，分析显示预测误差值与LA50呈指数关系，表明LA50值并非常数值.通过对BLM的LA50的校正，Fatheadminnow与Rainbowtrout的预测精度升为0.59、0.42.通过分析LA50与硬度的关系，发现BLM在软水环境中预测效果较差.另外，随机均匀生成500组水质参数组，通过BLM预测，筛选出4项敏感参数为DOC、pH、HCO3-浓度及温度，并建立相应物种的LC50与其的多元线性关系，大大简化了生物配位模型.