利用Hyperion高光谱数据的三波段法反演太湖叶绿素a浓度

以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据（叶绿素a浓度7.8～154.3μg·L-1，总悬浮物浓度65.0～190.2mg·L-1，N=38）和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象，利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度．通过分析太湖固有光学量的特点，提出适用于太湖的3个特征波段的选择依据，并对波段进行优化计算，在此基础上建立了三波段统计模型，最后对模型的反演精度进行分析与评价．结果表明，Hyperion的B34（691.37nm）、B37（721.90nm）和B50（854.18nm）组成三波段模型变量与叶绿素a浓度具有最高的相关系数（r=0.934），模型的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别为0.872和13.93μg·L-1，其反演精度优于传统经验统计模型，如比值模型（R2=0.844，RMSE=15.41μg·L-1）和一阶微分模型（R2=0.831，RMSE=16.00μg·L-1）．研究结果证实了三波段法适用于内陆富营养化浑浊水体和Hyperion高光谱数据，为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供了参考依据．