OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
|
|
|
降水pH值的支持向量回归预测模型构建
Abstract:
将支持向量回归用于降水pH值预测模型的构建,结果表明,该模型具有较好的稳定性和较高的预测精度,降水的pH值主要受大气中碱性离子浓度的影响,起主导作用的是碱性离子的中和作用;其预测结果优于多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归和投影寻踪回归等模型.
References
[1] | 祁正兴,印家健,陆敏春等,多环芳烃及其衍生物致癌性的支持向量机预测模型.四川大学学报(自然科学版),2005,42(6):1213-1218
|
[2] | Alex J Smola,Bernhrd Scholkopf,A Tutorial on Support Vector Regression.Statistics and Computing,2004,(14):199-222
|
[3] | 王文兴,中国酸雨成因.中国环境科学,1994,14(5):323-329
|
[4] | 唐桂刚,白乃彬,应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据.环境科学学报,2000,20(5):542-547
|
[5] | Nello Cristianini,John Shawe-Taylor,李国正,王猛,曾华军译,支持向量机导论.北京:电子工业出版社,2004,98-106
|
[6] | 姜微,罗晓虹,姜林等,IEA-PPR用于降水pH值的预测模型构建.化学研究与应用,2005,17(4):545-547
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|