全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
环境化学  2015 

编码输入法在PCB分配参数预测中的应用

Keywords: 参数预测,输入规则,结构编码

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

根据FreeWilson法中化合物结构表达的思想,采用两种简单的编码输入方法对58个多氯联苯(PCB)的结构进行表征,并基于模型简单性原则对多元线性回归(MLR)与误差反向传递(BP)人工神经网络、模拟退火(SA)人工神经网络和遗传算法(GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较,试验证实,粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式,所获得的MLR模型具备广泛的应用前景.

References

[1]  Hawker D W,Connell D W,Octanol-Water Partition Coefficients of Polychlorinated Biphenyl Congeners.Environ.Sci.Technol.,1988,22∶382-387
[2]  Doucette W J,Andren A W,Corretation of Octanol/Water Partition Coefficients and Total Molecular Surface Area for Highly Hydrophobic Aromatic Compounds.Environ.Sci.Technol.,1988,22∶821-824
[3]  Larsen B,Skejo-Andreasenand H,Paya-Perez,Octanol-Water Partition Coefficients of 39 Polychorinated Biphenls in an Askared Mixture.Fresenius Environ.Bull 1 (Supplementum),1992,13-18
[4]  联合国环境规划署与世界卫生组织合编,多氯联苯和多氯联三苯.1987
[5]  Zupan J,Gasteiger J,神经网络及其在化学中的应用.合肥;中国科技大学出版社,2000.
[6]  邢文训,现代优化计算方法.北京;清华大学出版社,1999.
[7]  雷功炎,数学建模讲义.北京;北京大学出版社,1999.
[8]  徐丽娜,神经网络控制.哈尔滨;哈尔滨工业大学出版社,1999.
[9]  Xu Man,Zhang Ai-qian,Han Shuo-kui et al., 3-D QSAR Study on a Set of Nitroaromatic Compounds.Chinese Science Bulletin,2002,47(3)∶189-192

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133