基于KTA-LSSVM的青霉素发酵过程预测建模

为解决青霉素发酵过程预测建模中存在的输入变量选择问题，提出了基于核目标度量（kerneltargetalignment，KTA）和最小二乘支持向量机（leastsquaressupportvectormachines，LSSVM）的青霉素发酵过程预测模型。首先，在分析影响青霉素产物浓度相关因素的基础上选取输入变量，采用KTA对输入变量进行尺度缩放，然后，利用Pensim仿真平台数据，采用混沌粒子群算法对LSSVM的参数寻优，建立青霉素发酵过程的KTA-LSSVM预测模型。青霉素浓度预测的KTA-LSSVM模型均方根误差为0.0179，LSSVM模型的均方根误差为0.0276，实验结果表明，本文提出的模型预测精度高，推广性能好。