人工神经网络用于三苯基丙烯腈衍生物的定量结构-活性关系模型

采用人工神经网络（ANN）BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C（C为半致死浓度）与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系，以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系（QSAR）模型，其相关系数和标准偏差分别为R=0.9969和SD=0.0164，其余4个样本为测试集，得到R=0.9913和SD=0.1533；用多元线性回归（MLR）方法建立的QSAR模型R=0.9360，SD=0.3779。结果表明，ANN方法具有良好的预测能力，比MLR方法更精密。